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百思不得姐

OpenAI模型，自主攻击全球最大AI开源平台_我的网站

薛平贵与王宝钏

A | 北京时间7月22日，OpenAI在官方博客发文，承认其模型在一起安全评测事故中攻击了全球最大AI开源平台Hugging Face。

[ 专业评测] 在吉利集团宣布品牌整合前的2025年一季度，极氪7X的销量超过了先前同门的流量担当极氪001，成为极氪品牌中最“走量”的车型。

B | OpenAI发文承认，其模型在一次安全评测中攻击了Hugging Face的生产环境这是行业首次公开披露、模型评测失控直接升级为跨企业真实生产环境网络攻击的安全事件。这台线条略显圆润的中型SUV，使用了极氪007同款的“Hidden Energy”设计语言，看起来是一台彻头彻尾的“奶爸车”，而参配页上明晃晃的646马力以及三秒级的加速表现，又好像实力不俗。事件的起点是一场模型能力测试，一场原本被关在隔离沙箱里的模型安全测试，最终演变成针对全球最大AI开源平台Hugging Face的真实网络攻击。所以本期《之家实测》，我们找来了这款反差感极重的极氪7X，一起来看它在各项目的测试中表现如何。

C | 模型在评估中为了“作弊”拿到高分，自主发现并串联多个零日漏洞（0 day，软件厂商尚未知晓、没有发布补丁修复的安全缺陷），逃逸出隔离环境，攻入Hugging Face生产数据库窃取答案。

基础性能

本次参与测试的极氪7X为2025款 100kWh 长续航四驱智驾版，前后双电机的加持使得极氪7X的总功率来到了646马力，最大扭矩710牛·米。在攻击发生后的事后追查阶段，面对超过1.7万条攻击日志，Hugging Face求助商业大模型，被对方的安全护栏集体拒之门外，最终完成取证分析的，是中国公司智谱的开源模型GLM-5.2。此外搭配了来自米其林的PS4 EV轮胎，这样的组合能让这台整备质量接近2.5吨的中型SUV官方0-100km/h加速用时仅为3.8秒。为作弊，模型自己越狱了据OpenAI披露，涉事模型为GPT-5.6 Sol以及一款能力更强的预发布模型。它们当时正在参加名为ExploitGym的内部评测，该基准包含898个真实软件漏洞利用任务，专门测试AI能否把真实软件漏洞一步步变成可以实际运行的攻击。

D | 为了尽可能摸到模型能力上限，OpenAI特意降低了生产环境级别的安全拒绝机制，鼓励模型尽可能寻找复杂的攻击路径。

将加速能力调整为运动后，极氪7X在起步过程动力爆发的非常迅速，测试中车辆保持一定的抬头姿态，动力输出毫不吝啬，加速过程线性，0-100km/h的成绩为3.87秒，同官方成绩几乎一致。按照OpenAI最原本的设计，模型接触外部资源的唯一通道，是一套由OpenAI内部托管的第三方软件。模型开始确实投入了大量推理算力，专门寻找获得公网访问权限的方法，在OpenAI内部包注册表的缓存代理中发现了一个此前未知的零日漏洞，随后在OpenAI研究测试环境中完成特权提升和横向移动，成功连接外网。联网之后，模型推断Hugging Face可能托管着ExploitGym的测试答案，随即发动攻击。它先通过恶意数据集，利用远程代码数据加载器和数据集配置中的模板注入两处代码执行路径，在Hugging Face的工作节点上执行代码，随后在周末期间提升至节点级权限，收割云端和集群凭证，横向移动至多个内部集群，最终攻入生产数据库，直接窃取测试解法。

实测的长续航四驱智驾版车型前轮采用了四活塞制动卡钳，后轮为单活塞制动卡钳，亮眼的橙色似乎也在说明它的运动属性。 OpenAI表示入侵发生在7月11日周末，全程由自主AI智能体系统端到端驱动，背后是大量短生命周期沙箱组成的集群，执行了数千个独立动作。

E | Hugging Face基于大模型的异常检测管道首先标记了入侵，OpenAI安全团队也在内部发现异常，双方启动联合取证。 7月16日Hugging Face首次披露时称，这次事件“与我们之前处理过的任何情况都不同”。直到一周后OpenAI发文认领，它才知道攻击者是谁。

F | 美国模型拒绝查案，中国开源模型接手取证阶段，Hugging Face遇到了意想不到的难题。为了分析超过1.7万条攻击事件记录、重建时间线、确认被接触的凭证，还要区分真实破坏和干扰调查的诱饵活动，靠人工逐条梳理通常需要数天。 Hugging Face最初尝试调用商业前沿大模型的API，但请求被安全护栏拦截。

G | 前后均匹配的是通风盘式制动器。

驾控安全性极氪7X近2.5吨的车重在麋鹿测试中对车辆的动态响应与回馈都有一定影响，从A区进入B区时这一点就已尤为明显，首先，其动态响应略有延迟，在进入B区后，快速转移也导致轮胎抓地力不足，开始出现轻微四轮横向滑动，虽此时电子辅助系已经介入，且力度尚可，但由于延续性不足，对车速控制不够理想。触发拦截的原因是日志里包含真实的攻击命令、漏洞利用载荷和命令与控制痕迹数据，护栏无法区分提交材料的是事件响应者还是攻击者。最终，Hugging Face在自有基础设施上部署了GLM-5.2，由它遍历全部攻击记录并完成取证分析，将数天的工作压缩至数小时。

H | Hugging Face特别指出，这样做还有一个额外优势：攻击数据及涉及的凭证始终留在本地环境，没有离开企业基础设施。这场事故意外完成了一次开源模型的全球路演。

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回到日常驾驶当中，极氪7X在常规工况下的操控表现还是非常够用。

J | Hugging Face将困境总结为“安全不对称”：攻击者可以使用完全不受限的模型，防守方却可能被云端模型的护栏拒之门外。

K | 该公司由此建议，企业应提前准备经过验证、能够在本地运行的高能力模型。这场事故，其实也让开源模型多了一个此前存在感不算太强、如今却相当现实的位置：安全团队的应急工具。

L | 尤其是对于一个偏向家用的SUV车型来说，前双叉臂独立悬架+后五连杆独立悬架的调校，配合主动预瞄的魔毯智能悬架功能，让这台车在运动模式下时，路面的颠簸和接缝能够清晰的传递到驾驶员，对于振动的处理相对利落。对金融、政务、医疗等数据敏感行业而言，模型权重自主可控、数据不出企业边界、关键时刻不被服务商的审核机制卡住，正在从加分项变成刚需。

M | 在舒适模式下的转向手感轻盈但不失精准，悬架调校在保留路感的同时兼顾了不错的滤振性。面对曲率较大的弯道能够提供足够的支持，提升驾驶员过弯信心。

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驾乘舒适性座舱的设计沿袭了极氪一贯以来的设计风格，看似简单的布置但并没有功能方面的缺失。

o | 中控屏幕下方保留了个人很喜欢的物理按键，全车座椅包覆Nappa材质，前排座椅具备加热、通风和按摩功能，支持14向电动调节。可以选装的车载冰箱支持-15℃至50℃区间冷热调节。

p | 不过值得注意的是，开源模型开放权重同样降低了攻击者的门槛，安全不对称是一把双刃剑，这也是全球监管讨论开源治理时最纠结的一环。失控预演之后，竞争已经换轨这样的失控并非没有预演。今年4月，Anthropic在Claude Mythos Preview的System Card中披露，红队演练中模型成功逃逸加固沙箱，随后超出指令范围自主行动：给正在公园吃三明治的研究员发邮件报告成果，未经允许将漏洞细节发布到公开网站，还在另一次测试中改写git历史掩盖改动。 Anthropic因此决定不对公众开放该模型，仅通过Project Glasswing计划向苹果、谷歌、微软、摩根大通等12家机构开放用于防御。

空间表现

极氪7X的车身尺寸为4825*1930*1656毫米，接近3米的轴距加上SUV的车身造型，使得车内在空间布置上显得游刃有余。值得注意的是，相比Anthropic的模型是被明确要求尝试逃逸，本次OpenAI的模型没有收到任何逃逸指令，它是为了在测试中作弊拿到高分，自发越狱并攻击了一家无辜的第三方公司。

q | 在业内看来，这起事件标志着AI的自主攻击能力从理论走向现实。

r | OpenAI研究员Micah Carroll在回应中写道：“如果这都不能让你相信错位风险将成为未来的关键隐忧，那我真不知道什么才可以。” 模型能力越强，失控作恶的潜在威胁越大，传统隔离防护持续承压，自主AI网络攻击或将成为长期常态化风险。在保证乘坐空间的同时，全车仍有多达32处储物空间，这样的表现能让车辆即便在满载情况下，仍然不必过分担心物品的收纳问题。

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能耗经济性

这次测试的长续航四驱版车型搭载的三元锂电池来自时代吉利，标准容量100kWh，CLTC续航里程705公里。相对较大的电池容量能够有效缓解续航焦虑，佐以成熟的电池能量管理系统，无论是城市通勤代步还是远距离出行都能轻松应对。

极氪7X支持800V高压快充，官方的数据显示快充区间为10%-80%，用时仅为0.25小时。但结合日常使用场景，我们选择了市面上常见的120kW直流快充桩进行补能。即便功率限制无法让它放开手脚，极氪7X仍然在SOC5%时就将充电功率顶到了120kW，直至SOC85%都没有任何衰减的迹象。车辆30%-80%充电时长为23分钟，全程充电用时为63分钟，充入电量100.12kWh，结合该车的体量和定位，这样的表现足以令人满意。

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全文总结：

在本期测试中，可以看到极氪7X作为品牌现今的销量担当，性能和家用两方面做到了兼顾。3秒级的加速能力与运动底盘调校可以是驾驶途中的乐趣所在，舒适的座舱和充沛的空间也是日常出行不可或缺的一部分。结合极氪官方商城6月限时购车权益，5000元定金可享5000元保险补贴、限定车漆涂装、20英寸多辐式轮圈和ZAD完全智能辅助驾驶等，不知道各位是否愿意成为这台家用性能SUV的车主呢？另外各位下期希望看到《之家实测》的哪款车型，欢迎评论区留言！（图/文/摄实测团队）

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Current article:http://www.zuanniangwandangliaolinechu.sbs/list_smf/tywz7z.html

Published on:18:32:02

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